科技遇到了这样的人工智能,就别说你是音乐人了

咱们就不能艺术点吗？YouTube上的网红歌手Taryn Southern2017年一张专辑中的主打曲目，名叫《Break Free》。

这首歌放在好莱坞电影里当配乐，也毫不违和。整首歌的水准，满分100的话打个80分没问题吧？

之所以要提到这首歌，是因为它的来源很奇特——《Break Free》是由人工智能谱曲。

本以为人工智能进军文化创意领域，似乎是短期内难以实现的事情，但现在已经能推出成熟的作品。并且，整个创作过程非常简单迅速。

Taryn专辑的作曲，都是由一款AI应用Amper完成。

如果你想拥有独家定制的原创作品，只需要注册Amper，设置几个参数，比如：音乐要表达怎样的心情、长度是几分几秒、用什么乐器演奏等等。选择完毕，等待几秒到几十秒，你的原创音乐就出来了！

另一家名叫Jukedeck的伦敦创业公司，做的事情几乎和Amper如出一辙。这家公司还在2015年在TechCrunch举办的创业公司大赛上斩获头奖，并且提出了更清晰的商业模式：独立音乐制造人第一个月前五首音乐免费，以后每段作曲收费7美元；商业机构的收费是15美元/曲。并且只需150美元，创作者可以购得一首音乐的独家所有权。

Jukedeck已经有了谷歌、伦敦自然历史博物馆等大型合作伙伴。

短短两年不到的时间，AI进军音乐界的脚步，就又走出了这么远。那么，作曲家难道很快就面临失业危机了吗？

也是也不是。

AI作曲工具的最佳使用场景，是为很多功能性项目服务，比如商业广告、搞笑短视频等，这些不以音乐本身为目的但又需要音乐的产品，每天产生量都可能在上百万个。

如果请音乐人专门制作背景音乐，大家想象得到——花费一定不菲。而Amper能以一种快速廉价的方式为它们提供应景的、不牵涉版权纷争的背景音乐。

但人工智能从事创意产业的初衷，不是为了取代人力，而是为了和人类合作。

以流行音乐为例，它们大都有着特定的模式，比如某些旋律需要重复、要有过渡段落和引子、序曲等。

看过颁奖典礼的朋友们一定会对人工智能 技术在典礼上的应用记忆深刻。

IBM的Watson是著名的机器学习平台。今年，Watson分析了格莱美几十年来的提名歌曲，了解它们传达的情绪，并用不同颜色来表达这些情绪。白色代表愤怒，蓝色表示悲伤，黄色意指愉快，而这三种情绪也是歌曲中最常见的。

Watson贴心的分析结果让第60届格莱美成为与观众最贴近的一届，歌迷通过读取Watson的情绪和内容分析结果，更加了解艺术家的心灵世界。

去年Watson却接到一个新工作——给一部恐怖电影《Morgan》剪辑片花。巧合的是，这部电影是科幻片，内容讲的就是：一个外形是少女的机器人因为学习速度太快变得过于强大，而脱离了人类控制的故事。

为了训练Watson搞定这项任务，IBM的科学家给它“喂入”了100部恐怖电影的片花，这些片花被细分成各种类型的片段和场景，以帮助Watson从视觉、听觉和场景结构等角度进行分析，从而“进化”出“人类怎样会感到恐惧”的认知。

“学习”结束后，人们把90分钟的电影《Morgan》给了Watson，它很快就剪出了6分钟的初版片花。当然，后续还需要专业人士把这个粗剪版本重新排列组合，符合故事的逻辑进展。但是Watson的参与，让整个片花出来的时间从7到30天，缩短到24小时。

只有在你足够优秀和有创造力的前提下，你的工作才会不仅继续保留，而且更加重要。并且好消息是：AI会成为你的助手，帮你完成各种“杂活”。

未来音乐人肩负创新的任务，他们需要寻找和发展新的音乐形式和潮流，然后让人工智能围绕新的主题加以润色完善，衍生出其它小的变化，来更好地挖掘创新点的利益所在。

电影制作者们也可以探索各种新的表现形式、故事结构等，然后有更多的时间进行实际拍摄尝试，反正AI助手可以迅速剪辑出初步成品看效果。

如果文化领域的从业者缺乏创意，只能在现有的框架里打转，那么人工智能的崛起，很可能会剥夺他们工作的机会。因为从效率、成本、写作等各个角度分析，人工智能都拥有绝对优势。

那些凭借自身能力和创造力站在各个领域顶端的人才，会在人工智能的帮助下获得更明显的优势，包括更多的名利和更大的影响力。